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未来你的车会看着你:让你开车时时刻保持注意力

2019-04-25 09:44 次阅读 稿源:网易科技 条评论
百度   “两份年报的重要特点是量化、数字化、客观化,适应不同层级、不同类别、不同发展水平的政府网站,既便于横向或纵向比较,又清晰直观体现网站监管和工作具体情况”,清华大学公共管理学院博士王友奎认为,这意味着政府网站建设和管理的方向性更加明确。

4月5日消息,据国外媒体报道,随着驾驶辅助系统越来越普及,处于安全方面的考虑,汽车厂商竞相开始研发车内监控系统,而车内人员的一举一动都将被置于系统的监控之中。

图示:Affectiva公司研发的Emotion AI展示了人工智能如何解决自动驾驶汽车的安全问题。

特斯拉车主在使用特斯拉辅助驾驶系统Autopilot的车道保持功能时,往往会绕过驾驶员把手放在方向盘上的要求,而这种情况时有发生。其后果有时甚至是致命的。

汽车零部件供应商Affectiva高级工程部副总裁贾达·史密斯(Jada Smith)说,“但这不仅仅是为了监控驾驶员的注意力。”在一次自动驾驶演示中,她指出,这样的驾驶员监控系统可以评估驾驶员的认知负荷水平,然后调整其他汽车功能。

“如果司机没有完全意识到(危险状况),”史密斯说,“我们的汽车可能会更快地进行刹车。”其他的想法包括在车内安装雷达用于内部感应,比如说发现一个孩子被落在后排座椅。根据非营利组织KidsAndCars.org的数据,在美国,每九天就有一名儿童死于车内中暑。

总部位于以色列特拉维夫的嘉德光学技术公司(Guardian Optical Technologies)首席商务官塔尔·里卡纳蒂(Tal Recanati)说,正是婴儿被落在车内的情况时有发生,促使该公司开发了车内监控技术。该公司现在扩展了其3D视觉和“微振动”传感系统,可以识别人脸、检查安全带的使用,甚至根据乘客的近似体重调整气囊展开速度。最终,嘉德的技术能够判断出人们在车内的情绪状态。

而总部位于波士顿的Affectiva开发了一种检测情绪的技术,多年来一直在进行评估司机行为的相关研究。在一个充满干扰的封闭测试道路上,有员工装扮成的建筑工人、一辆装有闪烁灯光的安全车辆、行人来回穿梭,路边还有模拟的店面。Affectiva在这里展示了公司项目如何与瑞典汽车供应商Veoneer制造的“协同驾驶”系统协同工作。Veoneer的技术可以自行控制方向盘和刹车,但偶尔还需要人类驾驶员的干预。

在测试过程中,Affectiva收集有关驾驶员的各种信息,包括车轮力抓地力、油门动作、车速以及驾驶员的目光、面部表情和头部运动等,然后将这些信息与汽车周围发生的情况进行比对,以确定驾驶员对半自主系统的信任程度以及认知负荷的感知水平。

Veoneer负责此项研究的副总裁奥拉·博斯特罗姆(Ola Bostrom)表示:“我们希望他们信任这辆车,但又不能太信任。”当一辆汽车遇到它无法处理的情况时,为了随时接管控制权,“司机仍然必须保持注意力”。

松下汽车系统公司(Panasonic Automotive Systems)副总裁安德鲁·波利克(Andrew Poliak)说,为了提供其他先进服务,比如有关附近企业和地点的增强现实信息,还需要开发监控司机在关注什么的功能。梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)和语音识别公司Nuance等各类公司都想增加类似亚马逊数字助理Alexa的服务,这意味着用户的轿车或SUV可能一直在听车内人员在说什么。

高通汽车产品部门主管纳库尔·达加尔(Nakul Duggal)表示:“因此,这些系统将成为所有汽车的标准配置。”

那么,在推进先进技术的同时,人们关于其隐私的担忧会渐行渐远吗?

设计师们表示,当全自动车辆开始在公共道路行驶时,他们必须能够检测出人们何时进入或离开车辆,这个人是谁,是否会在车内留下任何东西,有没有人出现中毒等医疗紧急情况。尽管有些人仍然可以通过一些方式保持他们在车内的隐私,但这些信息将不可避免地在网上共享。

“未来,拥有自己汽车的人可能会有所不同,他们可以拥有更多的隐私,”宝马的威斯曼说,“而使用自动驾驶出租车的人,隐私将会大幅减少。”(晗冰)

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